AI巨头遭遇“收益递减”寒冬：OpenAI、谷歌等面临训练数据瓶颈与高昂成本

11月13日最新消息，据彭博社深入报道，全球顶尖的人工智能巨头公司，包括OpenAI、谷歌以及Anthropic，在开发新一代AI模型时遭遇了前所未有的瓶颈，正陷入“收益递减”的困境之中。

据报道，OpenAI的最新力作——Orion模型在处理编码任务上的表现并不尽如人意，相较于前代GPT-4，Orion并未展现出显著的进步。而谷歌即将推出的Gemini软件同样面临严峻挑战，Anthropic公司更是被迫推迟了其备受瞩目的Claude 3.5 Opus模型的发布计划。

业内资深专家指出，这一系列挑战主要源于两大难题：一是难以获取“新的、高质量且未经开发的人类生成训练数据”，二是同时开发和运营新旧模型所需承担的巨大成本。长期以来，硅谷普遍秉持着一个信念，即更多的计算能力、更丰富的数据以及更大的模型规模将必然推动AI性能的提升，甚至实现通用人工智能（AGI）的梦想。然而，这一观点可能正建立在错误的假设之上。

为了突破当前的困境，各大企业正在积极寻求替代策略。其中，一种方法是在模型初步训练完成后，通过引入人类反馈来改进回答质量并优化语气。另一种策略则是开发能够执行特定任务的AI工具（即“代理”），如自动预订航班或代表用户发送电子邮件等。

对此，AI初创公司Hugging Face的首席伦理科学家Margaret Mitchell坦言：“AGI的泡沫正在逐渐破灭，我们可能需要探索全新的训练方法，才能让AI模型在各种任务上真正大放异彩。”其他专家也纷纷表达了类似的看法。

以上就是AI巨头遭遇“收益递减”寒冬：OpenAI、谷歌等面临训练数据瓶颈与高昂成本的全部内容了，衷心希望您能喜欢并收获满满！如果您渴望获取更多新鲜、热门的网络资讯，记得常来访问35bo手游网哦！我们每日不间断地为您推送最新、最热门的网络动态，让您始终站在信息的前沿。快来关注我们吧，一起探索网络世界的无限精彩吧！