谷歌推出Grounding with Google Search功能，提升AI模型准确性

近日，谷歌在其Gemini API和AI Studio平台中推出了Grounding with Google Search功能，旨在帮助开发者获得更准确、实时的AI模型响应结果。这一付费新功能的推出，标志着谷歌在对抗AI幻觉方面迈出了重要一步。

据悉，Grounding with Google Search功能通过结合谷歌搜索结果，使Gemini模型在回答用户问题时能够附带来源链接和搜索建议，从而丰富回答内容。以“世界上体型最小的马品种是什么”为例，开启该功能后，Gemini不仅给出了“法拉贝拉马”这一答案，还从品种特征、实际数据等方面进行了详细阐述，并提供了谷歌搜索结果的链接。

为了优化性能和减少成本，谷歌还为该功能引入了动态检索机制。该机制根据模型接收的提示词分配一个介于0和1之间的浮动分数，当模型回答能够从搜索结果中受益时，分数会更高。开发者可以通过设置阈值，要求Gemini在特定情况下引用搜索结果。

谷歌方面表示，Grounding with Google Search功能有助于确保AI模型在回答中采用更多有时效性的事实信息，减少自行编造的虚假信息，从而提升回答的准确性和及时性。目前，该功能已在AI Studio平台免费体验，开发者也可在Gemini API购买付费套餐，每1000个基础查询价格为35美元。

这一举措不仅体现了谷歌在AI技术领域的持续创新，也为开发者提供了更加可靠、高效的AI模型应用方案。随着技术的不断进步，相信Grounding with Google Search功能将在更多领域发挥重要作用。

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